Lehre, Schulungen, Workshops
Lehre
These courses are taught over a full semester.Introduction to the Semantic Web
This module discusses the principles of the Semantic Web as well as semantic information systems and semantic technologies and their applications. We will get acquainted with the data model, exchange formats and vocabularies of the Semantic Web (RDFS, OWL, ...) and the graph-based query language SPARQL. The module also introduces the basics of ontologies and deals with their design and modelling. In this context, we discuss current methodologies for the modeling of ontologies by using modelling tools, e.g. Protégé. We also discuss semantic data bases as a storage for RDF data and applications of semantic technologies. Furthermore, we introduce the idea of Linked Linked Data. Practical exercises using modelling tools like Protégé and semantic data bases like Virtuoso complete the module.
SoSe 2016 | WiSe 2016/17 | WiSe 2017/18 | WiSe 2018/19
Research Data Management
Research data is the foundation of scientifc knowledge. Today, in all disciplines large amounts of data are created, mostly in electronic form. Research data management addresses the question, how to make best use of this data. In this seminar we will get to know strategies and tools for efficient documentation, back-up, long-term archiving, publication, retrieval and re-use of research data. Based on real-life case studies from the participants' disciplines, these will be applied and tested. The foundations of good scientific practice and the ideas of Open Science will be discussed. In addition, legal aspects of privacy protection and intellectual property issues will be presented.
WiSe 2013/14 | WiSe 2014/15 | WiSe 2015/16 | WiSe 2016/17 | WiSe 2017/18 | WiSe 2018/19 | WiSe 2019/20 | WiSe 2020/21 | WiSe 21/22
Schulungen
Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Zielgruppe: Forschende
Dauer: 4h
Forschungsdaten werden mit großem Aufwand produziert und gehören deshalb zu den wertvollen Gütern von wissenschaftlichen Einrichtungen. Es gehört zur guten wissenschaftlichen Praxis Forschungsdaten als transparente Grundlage von wissenschaftlichen Aussagen möglichst frei zugänglich und langfristig verfügbar zu machen.
Forschungsdatenmanagement (FDM) umfasst die Organisation und Verwaltung von Daten, die während eines Forschungsprozesses entstehen können. Zum Beispiel schließt das die Dokumentation der Forschungsarbeit, Analyse, Speicherung und Langzeitarchivierung der Daten ein. Das Ziel ist es die Qualität der Daten sicherzustellen und somit die potentielle Nachnutzung zu erleichtern. Ein weiteres Ziel ist es, den Anforderungen von Forschungsförderern in Bezug auf offene Verfügbarmachung von Forschungsdaten gerecht zu werden.
21.02.2019, 19.09.2019, 21.09.2020, 22.02.2021, 24.08.2021
Erstellung eines individuellen Forschungsdatenmanagementplanes
Zielgruppe: Forschende
Dauer: 2h
27.06.2019, 25.06.2020
Forschungsdaten unter Kontrolle mit GitLab und Git
Zielgruppe: Forschende
Dauer: 4h
GitLab ermöglicht die versionierte Speicherung von Dateien und eignet sich ideal zur Softwareentwicklung sowie zur kollaborativen Nutzung von Forschungsdaten. Darüber hinaus unterstützt GitLab das Arbeiten in Gruppen und in Projekten z.B. durch Wikis und Issue-Tracking (Ticketing-Systeme). Dieses Seminar bietet eine praktische Einführung in die Arbeit mit GitLab und der zugrunde liegenden Software Git:
- Grundlagen der verteilten Versionierung mit Git
- Einsatz von GitLab zur Versionierung von Dateien
- Nutzung von Git in der Shell
- Erstellung eines Wikis mit Gitlab
- Einsatz des Ticketing-Systems von Gitlab
- Rollenmodell und Nutzerrechte in Gitlab
21.01.2019, 17.06.2019, 20.01.2020, 15.02.2021, 16.09.2021
Datenschutz für personenbezogene Daten in Forschungsprojekten
Zielgruppe: Studierende
Dauer: 90 min
In zahlreichen Disziplinen werden personenbezogene Forschungsdaten erhoben. In diesem Seminar lernen Sie die rechtlichen Anforderungen der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) an den Umgang mit personenbezogenen Daten kennen. Außerdem lernen Sie, wie Sie eine Informierte Einwilligungserklärung für Ihr Forschungsprojekt erstellen und wie Sie einen Antrag bei der Ethikkommission erfolgreich vorbereiten und einreichen.
Forschungsdaten finden und nachnutzen
Zielgruppe: Studierende
Dauer: 90 min
Forschungsdaten bilden die Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnis. Viele Forschungsdaten werden veröffentlicht, so dass Sie diese für Ihre eigene Forschung kostenfrei nutzen können. In diesem Kurs lernen Sie Suchtools und Repositorien für Forschungsdaten kennen, in denen Sie nach Forschungsdaten recherchieren können. Darüber hinaus lernen Sie verbreitete Nutzungslizenzen für Forschungsdaten kennen.
Einführung in die Gute Wissenschaftliche Praxis
Zielgruppe: Studierende
Dauer: 90 min
Die Gute Wissenschaftliche Praxis legt die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens fest und sichert damit die Integrität der Wissenschaft und die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse. In diesem Seminar lernen Sie die Leitlinien der Guten Wissenschaftlichen Praxis kennen und lernen, diese in Ihrer eigenen Forschungsdisziplin anzuwenden.